L’intelligence artificielle (IA) générative et l’IA utilitaire sont deux approches différentes dans le domaine de l’intelligence artificielle.

• IA générative :
  • L’IA générative se concentre sur la création de nouvelles données, notamment d’images, de textes, de musique, etc.
  • Elle utilise souvent des modèles génératifs, tels que les réseaux génératifs adverses (GAN) ou les réseaux neuronaux génératifs (RNN), pour générer des données qui ressemblent à celles qui ont été utilisées pour les former.
  • Les GAN, par exemple, sont composés de deux réseaux neuronaux, un générateur et un discriminateur, qui s’affrontent dans un processus d’apprentissage pour créer des données réalistes.
• IA utilitaire :
  • L’IA utilitaire se concentre sur des tâches spécifiques et pratiques, telles que la classification d’images, la traduction automatique, la reconnaissance vocale, l’utilisation des outils de retouches, etc.
  • Elle utilise des algorithmes spécifiques pour résoudre des problèmes concrets et apporter des solutions pratiques.
  • Les modèles d’apprentissage profond, comme les réseaux de neurones profonds, sont souvent utilisés dans l’IA utilitaire pour apprendre à partir de grandes quantités de données et effectuer des tâches spécifiques.

En résumé, l’IA générative est axée sur la création de nouvelles données et la génération de contenus originaux, tandis que l’IA utilitaire se concentre sur l’exécution de tâches spécifiques et pratiques. Les deux approches ont leurs propres domaines d’application et sont utilisées dans différents contextes selon les besoins spécifiques. Par exemple, l’IA générative peut être utilisée dans la création d’art numérique, la génération de texte créatif, etc., tandis que l’IA utilitaire est largement utilisée dans des applications telles que la reconnaissance et le traitement d’images, la conduite autonome, la recommandation de produits, etc.

L’IA utilitaire dans le domaine de la photographie englobe un large éventail d’applications visant à améliorer, automatiser ou étendre les capacités photographiques. Voici quelques exemples de domaines spécifiques dans lesquels l’IA utilitaire est appliquée en photographie :

1. Amélioration de la qualité de l’image : Des algorithmes d’IA peuvent être utilisés pour améliorer la qualité des images en réduisant le bruit, en améliorant la netteté, en ajustant l’exposition, etc. Ces techniques peuvent être appliquées automatiquement par les logiciels de retouche d’images.
2. Reconnaissance d’objets et de scènes : L’IA peut être utilisée pour la détection automatique d’objets et de scènes dans une image. Cela peut être utile pour l’indexation automatique d’images, la recherche d’images et la catégorisation automatique, mais aussi dans la détection des mises au point sur les appareils photographiques.
3. Tri et organisation d’images : Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour organiser automatiquement une grande collection d’images en fonction de critères tels que le contenu, le lieu, la date, etc.
4. Correction automatique des yeux rouges et des défauts : Les logiciels d’édition d’images alimentés par l’IA peuvent détecter et corriger automatiquement des problèmes courants tels que les yeux rouges dans les photos, les yeux fermés …
5. Amélioration des fonctions de l’appareil photo : Certains smartphones et appareils photo intègrent des fonctionnalités d’IA pour améliorer automatiquement les paramètres tels que la mise au point, l’exposition et la balance des blancs en fonction des conditions de prise de vue.
6. Génération automatique de descriptions : L’IA peut être utilisée pour générer automatiquement des descriptions pour les images, ce qui peut être utile dans le contexte de l’accessibilité pour les personnes malvoyantes ou pour la classification de photographies dans les photothèques.
7. Retouche automatique : Certains outils d’édition automatique utilisent l’IA pour suggérer des améliorations et appliquer des ajustements automatiques aux images en fonction des préférences de l’utilisateur.
8. Composition automatique : Certains systèmes d’IA peuvent analyser une scène et suggérer des compositions visuelles améliorées pour les photographies, aidant ainsi les photographes à créer des images plus esthétiques.

L’intégration de l’IA utilitaire dans la photographie vise souvent à simplifier les processus, à améliorer la qualité des images et à fournir des fonctionnalités automatisées pour les photographes amateurs et professionnels. Cependant, il est important de noter que l’utilisation de l’IA dans ce contexte soulève également des questions éthiques liées à la manipulation d’images et à la préservation de l’authenticité visuelle.

Le statut du photographe vis à vis de l’Intelligence Artificielle !

L’IA a un impact certain sur le monde de l’art, et la relation entre le photographe et l’IA peut être fascinante. Certains photographes utilisent l’IA comme un outil créatif, exploitant ses capacités pour générer des œuvres d’art uniques et innovantes. Cela peut être vu comme une collaboration entre l’esprit créatif de l’artiste et les capacités de traitement de l’IA.

La création d’une photographie artistique est liée avant tout à la vision personnelle de l’artiste. C’est un cheminement mental, la création, qui va aboutir, à l’aide de technicité, à un résultat de création d’une photographie. L’IA peut être un outil collaborant à la création d’une photographie, tout comme un posemètre ou un outil de correction sous un logiciel de traitement. Pour cela, ses possibilités réelles doivent être intégrées dans le processus de création de l’auteur. La limite sera atteinte lorsque l’IA sera proposition d’image, et non plus outil soumis à la volonté de l’auteur. Lorsqu’une image est créé par une IA générative, nous obtenons une image ou l’auteur va choisir parmi des propositions fournies par l’IA. Il perd ainsi son statut de créateur unique pour devenir utilisateur d’un système de création d’image, le créateur devenant l’IA, partiellement ou totalement. Dans le cas de l’IA utilitaire, le processus de création n’est pas délégué à l’IA et reste la continuité du processus de création de l’auteur.

Nous nous retrouvons avec plusieurs cas possible de création :

Le photographe créateur qui utilise des IA utilitaires
Le photographe qui partage sa création avec une IA générative, et qui perd une partie de celle au profit de l’IA.
Le photographe(?) dont la création n’a de valeur que par l’adjonction du travail de l’IA générative.

C’est un constat valable pour tous les types d’artistes, musiciens, graphistes, écrivains …

Cependant, cela soulève également des questions sur l’originalité et l’authenticité de l’art créé par l’IA. Certains se demandent si une œuvre d’art générée par un algorithme peut vraiment être considérée comme une expression artistique authentique.

La photographie à droite a été retravaillé avec une IA. Le fond est faux, ajouté bien après la prise de vue. Le visage est faux, échangé par l’IA. La coiffure est fausse aussi. Seule les mains, la tenue et les cuisse sont vraies, ainsi que la posture. Cela ne suffit plus à dire que c’est une photographie, c’est une image, à partir d’une photographie. Ce n’est plus un travail de photographe.

Au 19ème siècle, certains artistes peintres, dont Ingres, dénonçaient la photographie comme un travail mécanique et absolument pas artistique. Heureusement, déjà à l’époque, et tout au long des décennies jusqu’à ce jour, des photographes ont su démontrer le contraire et hisser la photographie au rang des arts majeurs. Fort de ce débat du passé, je ne dirai pas que le travail d’une IA n’est pas un travail artistique, par contre, le crédit d’une œuvre réalisée par un photographe utilisant une IA générative ne peut être attribué au seul photographe.

Du point de vue éthique, les artistes utilisant l’IA générative doivent être conscients des implications de leur utilisation, notamment en ce qui concerne la propriété intellectuelle et la responsabilité créative. Il peut y avoir des débats sur la question de savoir si l’IA elle-même peut être considérée comme un créateur, ce qui soulève des questions sur la reconnaissance et les droits liés à la création artistique.

En fin de compte, la relation entre l’artiste et l’IA est complexe et en évolution, offrant de nouvelles possibilités créatives tout en suscitant des réflexions sur la nature de la créativité et de l’expression artistique. C’est une intersection passionnante entre la technologie et l’art qui continue d’évoluer.